Image

VỀ CÔNG TY

Tại STS, đội ngũ quản lý và chuyên gia công nghệ giàu kinh nghiệm và tận tâm của chúng tôi phục vụ khách hàng tại các thị trường, giúp họ hiện thực hóa các mục tiêu kinh doanh cốt lõi và giải quyết những vấn đề cấp bách nhất. Chúng tôi có vị thế chiến lược để cung cấp toàn diện các dịch vụ và giải pháp, bao gồm Tư vấn, Dịch vụ Công nghệ và Giải pháp Phần mềm.

Thực tế, STS đã có mặt tại Việt Nam từ năm 2002. Năm 2008, STS gia nhập Tập đoàn Openasia và mua lại VTAL, nhà phân phối thiết bị và giải pháp viễn thông. Cả hai công ty đều rất thành công và được đánh giá cao trong lĩnh vực. Để đáp ứng nhu cầu năng động của thị trường địa phương về việc ứng dụng và điều chỉnh các phương pháp quản lý và công nghệ tiên tiến quốc tế phù hợp với Việt Nam, Openasia đã sáp nhập STS với VTAL.

STS có mặt tại Việt Nam với các văn phòng tại Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh. Chúng tôi sở hữu đội ngũ hơn 40 chuyên gia tư vấn giàu kiến thức IT và kinh nghiệm sâu rộng trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực dịch vụ/giải pháp.

Cấp bậc

Chuyên viên

HÌNH THỨC

Toàn thời gian

NGÀNH NGHỀ

IT

Hạn nộp hồ sơ

20-03-2025

TIÊU ĐỀ: Data Engineer

Công ty : STS

Hạn nộp hồ sơ : 20-03-2025

Cấp bậc : Chuyên viên

Địa điểm : Hà Nội

Số lượng tuyển : 1


MÔ TẢ CÔNG VIỆC

About the Role:

We are seeking a Senior Data Engineer to play a key role in designing and scaling our data platform. You will be responsible for architecting robust, scalable, and high-performance data pipelines, integrating complex data sources, and optimizing our data infrastructure. This is a strategic role that involves collaborating with senior engineers, business analysts, and stakeholders to drive data accessibility, efficiency, and innovation.

Key Responsibilities:

  • Architect, build, and optimize data pipelines using dbt, Dagster, and AWS.
  • Design and implement scalable data solutions for enterprise applications (ERP, CRM) and AI-driven systems (GenAI, intelligent automation).
  • Collaborate with business analysts and client systems to ensure efficient data exploration and modeling.
  • Lead efforts in data governance, security, and performance tuning.
  • Improve data reliability, efficiency, and scalability in a cloud-based environment.
  • Automate and enhance monitoring, logging, and alerting for data workflows.
  • Mentor junior engineers and establish best practices for data engineering.
  • Work closely with stakeholders to translate business needs into data solutions.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

  • 3+ years of experience in data engineering or software engineering.
  • Strong expertise in SQL, Python, and data modeling skills.
  • Hands-on experience with high-performance analytical databases (ClickHouse is a plus).
  • Proficiency in data pipeline orchestration tools like Dagster or Airflow.
  • Deep understanding of ETL/ELT processes, data warehousing, and cloud architecture (AWS).
  • Experience with CI/CD, containerization (Docker), and infrastructure (Kubernetes).
  • Strong knowledge of data governance, security, and compliance best practices.

Nice-to-Have:

  • Experience with real-time data processing (Kafka, Spark Streaming, or similar).
  • Exposure to AI/ML data pipelines and data model deployment workflows.
  • Background in distributed computing or high-performance data engineering.

CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ

  • Competitive salary
  • Social insurance, health insurance, unemployment insurance according to Labor Laws
  • Advanced employee health insurance
  • 13th month salary and yearly performance bonus

Đơn ứng tuyển

HỌ & TÊN *

EMAIL *

SỐ ĐIỆN THOẠI *

LĨNH VỰC *

ĐỊA ĐIỂM *

UPLOAD CV CỦA BẠN *
Kéo thả tệp: .JPG, .JPEG, .PNG, .DOC, .DOCX, .PDF
Image

Cấp bậc

Chuyên viên

HÌNH THỨC

Toàn thời gian

NGÀNH NGHỀ

IT

Hạn nộp hồ sơ

20-03-2025